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6, 3 月 2023
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还总结说你也可以放心如果你运行有效的测试,你可能会提高底线。 虽然这很暖心,但它不会让神经质的老板或客户满意。我们必须找到一种方法来衡量我们的影响。我们怎么可能那样做? 分析中的时间段比较(及其错误原因) 如果要求衡量优化工作带来的转化率提高,大多数人会指向 (分析)。他们会进行时间段比较,回顾 个月前您开始营销活动时的情况,并与您现在的转化率进行比较(线性分析)。 由于一些原因,这并不能说明全部情况,其中最重要的是您的。

量质量的可变性正如来自

的所说时间段比较之所以不起作用,是因为从数学角度来说,时间段在统计上并不独立于访问者行为。例如,在情人节之前到达的游客更有可能购买鲜花。因此,如果时间段 在 月,时间段 在 月,那么无论您对站点进行了任何更改,您都会在时间段 哥伦比亚手机号码列表 销售更多鲜花。有几种方法可以从时间段比较中得出弱推论,例如谷歌的因果影响和类似工具,但这些方法非常先进,难以使用,而且严格来说不如 准确。 有几件事会影响您的流量数量和质量包括但不限于季节 假期按正或负。

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