当合理的估计这篇文章

还总结说你也可以放心如果你运行有效的测试，你可能会提高底线。 虽然这很暖心，但它不会让神经质的老板或客户满意。我们必须找到一种方法来衡量我们的影响。我们怎么可能那样做？ 分析中的时间段比较（及其错误原因） 如果要求衡量优化工作带来的转化率提高，大多数人会指向 （分析）。他们会进行时间段比较，回顾 个月前您开始营销活动时的情况，并与您现在的转化率进行比较（线性分析）。 由于一些原因，这并不能说明全部情况，其中最重要的是您的。

量质量的可变性正如来自

的所说时间段比较之所以不起作用，是因为从数学角度来说，时间段在统计上并不独立于访问者行为。例如，在情人节之前到达的游客更有可能购买鲜花。因此，如果时间段 在 月，时间段 在 月，那么无论您对站点进行了任何更改，您都会在时间段 哥伦比亚手机号码列表 销售更多鲜花。有几种方法可以从时间段比较中得出弱推论，例如谷歌的因果影响和类似工具，但这些方法非常先进，难以使用，而且严格来说不如 准确。 有几件事会影响您的流量数量和质量包括但不限于季节 假期按正或负。

竞价排名 搜索引擎营销

搜索引擎优化 口耳相传 假设您以 的转化率开始，每月有 名访客。在一年的时间里，很多事情都可以改变您的流量质量。如果您销售新奇礼物，假期可能会提高您的转化率，而您的优化工作的影响可以忽略不计。同样，如果你登上 的头版，你会获得大量流量 但质量可能真的很差，降低你目前的平均转化率。 转换率是非平稳数据 平稳时间序列是指其统计属性（均值、方差、自相关等）随时间保持不变的时间序列。根据杜克大学网站上的一篇文章 SGB目录 平稳化序列相对容易预测。