样本具有代表性只在需

要时运行测试从具有数学意义的样本量中收集数据后，调用它。您的测试运行的时间越长，污染的风险就越高即环境变化避免在重大节日例如圣诞节期间运行 测试，这可能会使结果出现偏差。最好在那些时间运行特定于假期的测试活动并且很可能是 测试。 设备污染 的互联网用户拥有智能手机，但这对您来说应该不是新闻。这可能是： 的人使用台式机 笔记本电脑浏览互联网， 使用智能手机， 使用平板电脑， 使用游戏机， 使用智能电视智能手表和腕带紧随其后。

设备使用统计 关键是我

们都拥有并使用多个设备来浏览这意味着您的一些访问者因为切换了设备而被包含 次。 例如，如果访问者 通过她的 登陆您的网站，然后在两天后通过她的笔记本电脑登陆您的网站，那么她看到的变体与最初看到的变体有 的可能性。 还要考虑许多 冰岛手机号码列表 设备有多个用户。家用电脑、共用 、共用游戏机 并非所有设备都是 个人化的。 例如，假设 星期一从他家里的家用计算机访问了您的网站，但没有转化。星期三， 的弟弟 从同一台家用计算机访问您的站点并进行了转换。

您的测试平台已将这两个

人视为同一个人如何限制它： 为每种类型的设备单独运行测试。合并所有流量并一次测试所有流量似乎可以节省时间，但您冒着污染样本的风险。一旦将设备分开，就可以限制污染的风险。 使用 ，您可以在不同设备上跟踪同一个人。不幸的是，只有在处理用户 时才能做到这一点。例如，如果您有一个用户登录系统。 根据您网站的性质，您可以使用来自 和 的已知 在多种设备上高度准确地跟踪访问者。于是，社交登录的兴起。 浏览器污染 浏览器 SGB目录 污染与设备污染非常相似。