客流量是可靠的季节性

广告市场营销竞争对手活动市场变化天气和许多因素都会使您的两个样本出现偏差，因此您不是在比较同类产品。但是，如果您可以在两个时间段内保持具有相似意图和构成的人员的可预测流量，您可能有机会进行粗略比较。例如，如果我的 广告在 周内保持一致，我可以对前后效果进行有缺陷但有用的比较 因为我比较的是一个细分市场而不是 所有流量行为 当然，这不会准确地告诉我，但它可以表明它是更糟、更好还是我们不确定。如果我要比较深层细分例如。

到达并开始填写拖拉机

模型的销售线索表格的人那么为什么不在两个时间段内比较它们呢？当然存在可变性，但其中一些细分市场在不同时期的愿望和意图是一致的。如果我比较网站外层的流量，时间段比较就变得不那么可靠了。 最后，现在有一些工具，例如 ，可以帮助您确 克罗地亚手机号码列表 定您所做的更改是否对您看到的 效果 负责。这 个新的 页面是否导致了转化率的上升，还是只是噪音或其他原因？我觉得时间段分析在通常的处理方式上存在缺陷 不过也有一些例外如果我们假设 流量是可靠的我们还必。

假设您没有更改每日预算没

有更改关键字也没有更改广告文案。三、六、十二个月是一个很长的时期，变数太多。它不再是相同的流量。事实上，变量在 中不断变化，有时每天变化： 大批量帐户会看到每日出价 预算调整和每月广告测试。基础结构可能会在 个月内改变 。 年 月 日 此外，您也不能从 数据中得出广泛的结论，因为您不能假设所有流量来源的行为都相似。适用于 流量的 SGB目录 方法可能不适用于返回直接流量、 流量等。 衡量影响的测试 当事情看起来持平或整体下滑时可能很难解释结果。