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用多个细分来测试如此之多的东西听起来可能令人难以承受,但值得庆幸的是,有一种系统的方法来进行电子邮件测试,这将简化趋势的发现:A/B 测试。 1. 细分您的电子邮件订阅者列表 细分您的订阅者列表,请根据关键特征(例如人口统计、业务类型、购买行为或位置)将您的电子邮件列表划分为更小的列表。通过细分,您可以了解什么对每个品牌受众影响最大,并在未来提供更有针对性的电子邮件营销。 理想情况下,您的电子邮件营销平台应该有一个易于操作的细分工具。以下是它在 Campaign Monitor 平台上的工作原理。 设置好后就可以忘记它 设置好后就可以忘记它 尝动或一天中的时间发送触发电子邮件。 了解更多 2. 提出假 一旦您对列表进行了分段,就可以形成假设或有根据的猜,就像在科学测试中一样。为了发展你的假设,首先选择列表中要关注的部分,然后选择一个元素来测试该组的关键。

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例如,您可以对更改发送欢迎电子邮件的时间会产生什么结果做出有根 柬埔寨电话号码列表 据的猜测。与设定目标类似,您的假设应该是 SMART(具体、可衡量、可实现、相关和有时限)。在这种情况下,您的假设可能是在用户加入后 10 钟内发送欢迎电子邮件将使新用户群在未来三个月内的电子邮件打开率提高 6%” 3. 将每个段分“A”“B”测试组 现在您已经形成了假设,将订阅者细分为两部分:“A”组用于控制组,“B”组用于测试组。 随机均匀地分割该段,以确保结果不偏向某一方向或另一方向。实现随机组选择的最简单方法是使用具有内置A/B 测试的电子邮件服务提供商 (ESP)

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评估每个组是否足够大,能够提供具有统计意义的结果,以确保数据最准确。如果组太小或变化不够,测试将很容易只反映随机性的结果。而较大的群体将通过降低随机性概率来提高结果的准确性。 具有统计显着性的组是由几个因素和大量数学计算确定的。如果您不是统计学家或者只是不喜欢做数学(因为谁喜欢?),您可以使用A/B 测试计算器轻松找到合 SGB目录 适的尺寸。个好的起始规模通常是至少 1,000 订阅者,但同样,这个数字可以更低或更高,具体取决于测试和订阅者列表。 4. 创建“A”“B”测试资产 测试电子邮件的特定方面,请创建同

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