差异必须如此之大以至于统

计数据无关紧要如果您有数千次转化而您的变体中有数万次，那么统计数据是无用的。 任何会向您显示 测试编号的工具基本上都会说 。如果它在很长一段时间内一直显示 ，那么在某个时候你会说， 好吧，好吧。现在是时候进行测试了， 但不是在 岁时好吧，所以如果我们有这样的变化，它是双倍的，提升是双倍的，样本不会那么长，但假设他们可能花了四个星期来运行这个测试。我们应该在这里得出什么结论？百分百的意义。 听众问题卢卡斯是的那是有位。

访客听众问题是什么这是

有效的获胜者吗我是否有获胜者并且我宣布 是的，我要和 一起去 ？ 卢卡斯：等等，这是我送给你的例子吗？ 窥视：是的。 卢卡斯：酷。 ：首先，当我看这个时，这是一个非常小的样本量。我想知道这个测试运行了多长时间。真的，我觉得它太小了 马其顿手机号码列表 甚至不能打电话。当我们将 用于非常大的一面时，我们肯定会尝试在每个配方中使用 多次转换，然后再开始查看结果，因为样本量太小。统计随机性是你们非常喜欢的东西，有统计数据这看起来不像足够的样本量。

来调用结据我所知这看

起来样本量太小甚至无法在您的网站上运行测试。如果这是你几周后得到的 ：假设我开始进行测试并且已经进行了三天， 嘿，我在这里看到了一种趋势。 我的 说， 是的，我们很敏捷。我们需要更快地进行测试。 那么我可以发现趋势吗？你可以说不。 马特：你可以认为也许你有一种趋势。我不知道，但这又回到了我们采取方便样本的问题。如果您至少没有 SGB目录 在正常流量期间进行采样，那么您确实没有足够的数据来评估边际效能太棒了那我什么时候应该使用测试呢我什。