网络营销

客户服务与体验 智能客服 利用AI对用户意图/情绪的理解能力，结合业务的数据库、知识库，可实时对用户进行服务响应，价值主要在于对客服务应答效率和服务质量)的提升和降低客服人工成本，相比之前规则驱动的智能客服，可以更加灵活地回复响应解答，辅助业务转化。 在应用上也是目前探索比较多的方向，比如蚂蚁财富的支小宝和各大银行的智能客服，但是由于直接面对投资者，合规风险上也比较高，并且对于模型可能出现的幻觉(理解错误/推断错。 误信息错误都需要进行处理 和把控。 投资陪伴/智能投研 结合业务侧对用户的场景和行为习惯的感知，可以在客户旅程的环节中提供智能投资产品推荐、个性化投资建议，在提供投资陪伴、辅助投资决策上，可以提供智能投研工具、降维分析解读陪伴等。这一场景可以拓展出来的细分场景和应用比较多，后续可以再展开聊聊。 智能营销 营销内容的智能合成，比如海报设计、营销文案、视频等智能生成，通识的营销理念(节日及心理话术)+ ，可以产出更多元化、更高效的营销场景素材，降低营销内容创作成本投入，同时。 可保证核心素材的一致性和复用 营销策略的执行和优化上，营销策略是基于目标洞察+场景+系列的营销动作执行+监测优化，在目标洞察环节可以通过智能数据分析进行更精确的客户标签分类，并且在不同的场景触发中使用对应最优的营销动作组合，结合业务平台提供的多类金融工具推进营销工作流执行，并对营销转化效果进行监控，及时进行调整优化。通过大量的营销策略执行和优化，还可以作为策略模型学习的训练数据，进一步构建更智能更有效的营销策略模型。 在应用场景上和业务目标也比较一致，比如代发客群转化、沉默客户召回、存款转理财等，并且可以进行营销策略资源的积累，也是比较能形成壁垒的，最具价值的不是营销执行的工具，而且营销运营的策略和方法。 金融智能营销，索信达算是行业比较头部的，也有自己的策略积累和应用实践数据，对营销的全流程进行灵活设置调整、跟踪和管理。 售后陪伴 结合信息检索和处理，提供持仓产品的。 个性化互动可以带来更牢固的关系和 ract数据 更高的客户满意度。利用目标数据可以调整营销工作以实现最大效率。企业可以预测客户需求，并利用预测性见解提供主动解决方案。目标数据通过提供个性化体验，在提高客户参与度方面发挥着至关重要的作用。 动态解读和分析，组合分析和调 仓建议等。 业务流程提效 对于需要客户介入、重 解决印度中小微型企业的融资难题：创始人友好型非稀释性融资的优势 复性高、对行业知识要求不高的业务流程，可以结合AI的理解能力+信息处理能力+自动化执行，进行业务流程的提效。比如支付宝的智能理赔流程，对用户提交的理赔材料进行加工处理(结构化+信息提取)，能有效避免理赔过程中反复的材料检查、重新提交等情况，缩短理赔响应时间、降低人工理赔投入的工作量成本。 2. 业务团队效能 管理侧，数据智能分析，包含业务数据、员工绩效数据、用户数据等，基于一定的数据建设(数字化转型的第一阶段)，结合模型对海量数据的处理、理解、内容生成能力，可以辅助管理侧高效分析和了解业务数据情况，定期形成数据报告辅助决策。 与普通的数据驾驶舱相比，智能的 分析助手可以低门槛、更灵活地进行数 电话号码 sa 据挖掘和分析。 投研侧，主要是 海量信息搜集-信息处理-结合业务场景提供价值，其中信息处理的环节，涉及到多模态内容转化、信息结构化等能力，比如路演视频的信息提炼总结(视频传播从营销的角度来说或许占据优势，但是信息获取效率不够高)；海量信息的搜集到价值信息的提炼，市场资讯、分析师观点等快速提取热点观点解读、挖掘线索与变化。面向机构侧的智能投研产品，比。 如讯兔 团队能力上，包含智能 培训(能力对齐)、业务助手(能力赋予)。智能培训借助大模型的生成能力+企业内部知识库，可以提供灵活的、接近实战的智能陪练，相比传统的考试模式可以更有效训练员工的实战能力，降低培训成本；业务助手的应用范围可以更广，根据服务的员工角色和工作场景，可以提供多元的辅助，通过大模型+业务平台的共同构建，可以创建具备业务专家+秘书助手的综合业务助手，结合内部的知识库问答，可以赋予优秀工作和。 便捷处理工作的能力，并保证内 部的知识资产可以得到有效的利用。 3. 风控与合规 智能风控系统、信用风险智能评估等，在信贷业务中应用比较广泛，这一方面也已经有比较多的产品，比如百融云创；工作流程上，也可以应用到合规审查流程中，利用自然语言处理技术审查合同和文档等。 六、最后 在过去十年中，金融行业的数字化转型已经在很多细分场景上有所应用，并且也已经有很多行业垂类的AI产品出现，随着AI应用探索浪潮迭起，通用大模型的能力日新。 月异(新的模型层出不穷，升级迭代 速度极快)，AI也许会给我们带来全新的思考和工作方式。 作为产品经理，除了思考行业的AI应用探索、拥抱工作方式的变化(单一场景的工具应用确实有所提效)之外，作为人类，在AI可以帮助我们解决重复性工作、带来更高效的信息获取效率时，人的核心价值和能力也许更应该回归认知、洞察和更开阔的畅想探索。 最重要的，本文都是自己基于一些学习思考和理解，如果有错误之处欢迎指正，欢迎交流讨论～ […]