具有统计显着性以合理

|地归因于他们当然接下来的问题是机会成本。如果您没有优化 ，您（可能）就会错失增加的收入。您还要处理不太可优化的流量，因此测试将需要更长的时间才能达到显着性。 有机会成本吗？ 正如 在之前的一篇文章中所说， 测试某物是一种机会成本 意味着你无法测试其他东西。当我在这里重新验证某些东西时，我可以测试其他能让我提升的东西当然不可能知道它是否会。你是否应该重新测试它也值得怀疑。 或者正如 所说， 生活中的一切都有机会成本这是你的具体目标。

和风险承受能力的问题

安德鲁 安德森 解释说提高绩效总是值得的，这可能意味着花时间测试长期影响： 优化主管 尝试提高性能总是值得的，但如果你的规模太小而无法进行更严格的测试，那么关键是做大或根本不做。问题是很难衡量微小的变化例如在某些情况下甚至是 多米尼加共和国手机号码列表 这 变化加起来可能比击出本垒打更有价值，但如果你不能依赖数据，你就必须不断尝试改变最大的事情并希望你能获得有意义的业务塑造影响。 请记住，你的意见永远是最大的限制因素你越小你就越需要超越你的舒适区。

以下是 对机会成本的看法

这里有很多关于测量所有微小变化以及无法将这些影响与背景噪音分开的争论。从我的工作来看，无论您是否愿意衡量原子影响，以速度和优先更改以及修复错误和损坏的东西完成的站点优化都会带来提升。 我的建议 如果您没有持续改进您赖以生存的关键指标或正在为此进行优化，那么您是否可以衡量每个微小的影响是否重要？ 这就是为什么我将更改或错误批量添加到站点或优化 个页面模板而不是一个 因为我可以清楚地看到 SGB目录 我所做更改的复合性质的影响修复 个浏览器错误。