减少数据 并且通常涉及开

发代码或类别同时仍保留原始数据。 解释数据。 写一份调查结果的总结报告。 这不是一个线性过程。它是活跃的和连续的。在分析过程中在这些步骤之间跳来跳去是很正常的。准备为此花费几个小时，至少 个小时。 数据的初步审查 对于这部分，进入并单独查看响应。有些问题可以组合在一起，例如疑惑 犹豫 未回答的问题和客户角色数据等。 初步审查的目标是确定大趋势，然后为每个趋势创建代码。代码通常是一个单词或短语，表明相关数据如何帮助我们实。

现在前面的步骤中设定

的目标确保你写下代码！ 编码使您能够组织大量文本并发现单独阅读难以发现的模式代码回答了以下问题： 我在这里看到了什么？ 或 我如何对信息进行分类？ 编纂 现在您有了代码列表，请返回并将代码附加到尽可能多的响应中。并非所有答案 巴拿马手机号码列表 都可以作为标签，随着您对数据的更好理解，调整、添加和删除代码完全没问题。这里的目标是链接似乎共享某些感知共性的数据元素。 例如，有一位客户的产品是 素食健康饮食计划每周一次的杂货店购物清单其中包含天早餐。

午餐和晚餐的食谱第一次阅

读回复我们注意到有 个典型的用例： 忙碌的妈妈 忙得无暇顾及买什么和做饭的人。 希望通过遵循膳食计划获得健康的超重或生病的人 素食主义者 患有乳糜泻的人 因为无麸质和素食主义者而购买它的人。 这就是三个代码。在二读期间，我们进去添加了 忙 、 超重 或 素食主义者 的评论，并计算了每个代码的响应数量，以了解分布情况。 解释数据 既然您已 SGB目录 经多次浏览数据以至于厌倦了它，那么您发现了哪些模式？写下关于假设人物角色的所有内容尽可能并计算每。