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但因此它对我们的可

视化产生了巨大的影响我们不能再为每个变体显示一行,但我们必须合并两者以表示变体 和 之间差异的分布,所以我们做了: 测试可视化 这张图可以告诉您:如果变体 的转化率在置信区间内,则该变体并没有明显好转;如果它位于置信区间之外,则点变为绿色(正)或红色(负)。 现在我们的图形和表格是自动化的 我们之前可视化的问题是缺乏自动化这个图表解决了这个问题。我们只需要通过分析 导入数据(每个变体的用户和交易)然后砰 结果和图表就准备好了。

这似乎是梦想成真但当

我们开始与我们的几个客户一起使用这种可视化时,我们很快注意到我们仍然需要解释(甚至比以前更多)他们在这张图中看到的是什么 我们的图表仍然没有在团队之间充分传达结果 特别是,随着 测试的多种变化,图表变得混乱。具有默认值和 个变 贝宁手机号码列表 体的测试将显示 行,周围有灰色菱形和灰色虚线(置信区间),它们都略有不同 几乎不可察觉 不同,因为变体和变体之间差异的所有标准误差默认值通常大致相同。 人们对为什么只有 行而不是 行感到困惑。

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默认变体发生了什么而且

每一排看起来都基本一样感觉获胜者的影响力并没有那么大。 嗯 我们刚刚从完美的梦中醒来。回到绘图板。 第四次尝试:回到历史,但现在是自动化的! 所以,我们回到了我们第二次尝试的可视化 每个变化一行。我们知道这可能不是完美的科学正确的结果显示方式,但这是可以理解的,这是我们的主要目标。我们确实保留了新设计,并通过使用点而不是令人讨厌的钻石来使它更加锐利。通过研究 中图表的所有可能特征,我们也想出了一种自动化 SGB目录 这种可视化的方法是的。

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