将生成式人工智能融入网站搜索和聊天

让我们从基础开始。几乎每个网站都旨在提供用户友好的功能，例如搜索功能和聊天支持。无论是实时聊天机器人还是与客户服务代表的实时互动，这些工具都旨在促进用户参与并促进增长。

但有一个问题。

聊天机器人体验

如今，聊天机器人的响应大多由个人编程 加拿大电话号码库 它们通常仅限于根据一组预定义的常见问题做出响应。结果如何？用户体验往往让人感到受限和沮丧。Ted Jones 补充道：“你希望得到答案，但更多时候，答案会转移到常见问题解答或支持部分。”

重新思考搜索

当前的在线搜索模式，即使是像 Google 这样的将生成式人工智能融入巨头，通常也需要输入关键词、接收结果列表，然后手动点击链接，直到找到所需信息。对于任何试图得出复杂答案的人来说，这个过程可能非常繁琐且耗时。

但是，如果我们重新构想这个系统会怎么样呢？从 Google 的生成经验中汲取灵感，我们可以设想这样一个场景：企业在其广泛的内容数据库上训练自己的 AI。这个 AI 不仅会链接到文章，还会生成全面的答案，可能从网站的多个区域获取信息以提供完整的响应。

生成式人工智能：游戏规则改变者

生成式人工智能有可能彻底改变用户与在线内容的互动方式。用户无需在迷宫般的链接中寻找答案，人工智能可以给出连贯的答案，甚至可能根据用户查询创建“自定义文章”。这对于拥有庞大而复杂知识库的行业（如 IT 安全）尤其重要。

然而，这种模式并非没有挑战。正如 Ted Jones 所指出的，实施这样的系统可能需要进行彻底的内容差距分析。任何缺失或不足的内容都会变得非常明显，需要创建新的、有针对性的内容来弥补这些空白。

原创性的平衡

需要注意的一个潜在陷阱是过度依赖人工智能生成的内容 您需要清楚您想用它实现什么目标 虽然 ChatGPT 等工具可以创建内容，但必须确保所制作的内容保持新鲜和原创。重复的内容会导致陈旧的用户体验。

当它被集成到公司网站的搜索功能中时，它将带来更丰富、更精确、更流畅的用户体验。让我们深入研究一下生成式人工智能如何重塑我们在公司网站上的搜索方式。

1.以前所未有的方式解读用户查询

由自然语言处理 (NLP) 支持的生成式人工智能不仅仅搜索关键词。相反，它能够捕捉用户查询背后的意图，即使是以对话形式表达，也能提供真正符合用户搜索内容的结果。

2.制定全面的答案

想象一下，如果您能获得一个简明扼要但又详细的答案，该如何？答案结合了来自多个页面的信息。生成式人工智能在这方面表现出色，它通过融合来自不同来源的内容来提供定制响应，确保用户获得他们想要的清晰度。

3.多媒体融合的兴起

现代用户通常寻求的不仅仅是将生成式人工智能融 山东省手机号码列表 入文本。生成式人工智能认识到这一点，根据上下文建议甚至创建视觉和多媒体内容，为用户提供更具吸引力的体验。

4.不断学习和适应

生成式人工智能依靠反馈蓬勃发展。每次互动都成为一次学习机会，确保人工智能随着时间的推移不断完善其响应，使其越来越准确和相关。

5.直接回答问题，快速了解信息

如果可以直接获得答案，为什么还要经过多个层级？生成式 AI 可确保用户及时获得所需信息，从而提高效率并降低网站跳出率。

6.增强个性化的个性化体验

通过分析过去的搜索和交互，生成式人工智能可以预测用户需求，并为个人用户提供量身定制的内容建议。

7.与外部数据的无缝集成

生成式人工智能并不局限于网站内的内容。它可以从外部来源提取实时数据，确保用户获得最新的响应，这对于订单状态等查询尤其重要。

8.说全球语言

生成式人工智能具有理解和生成多种语言的能力，可以使公司网站被更广泛的全球受众访问，打破语言障碍。

9.处理模棱两可的查询

生成式人工智能可以识别查询何时含糊不清，并采取额外步骤提出澄清问题，确保用户不会得到不满意的通用答案。